華米科技舉辦首屆AI創新大會 發布“黃山2號”可穿戴芯片

發布時間:2020-06-19 09:34:28 | 來源:中國新聞網 | 作者:  | 責任編輯:張青

今日,華米科技(NYSE:HMI)在安徽合肥舉辦首屆主題為“AI to Decode Future”AI創新大會,并正式發布了新一代智能可穿戴芯片“黃山2號”、第二代PPG?物追蹤光學傳感器BioTracker?2及一系列全新的?體數據AI算法,并且宣布成立華米科技人工智能研究院?通過一整套AI健康管理技術架構,華米科技將致力于搭建新型健康基礎設施平臺、重構全球健康醫療產業。

人工智能研究院成立以AI為技術支點

此次AI創新大會的重頭戲,是華米科技人工智能實驗室正式升級為人工智能研究院(Huami AI Research)。人工智能研究院的院長,由華米科技副總裁汪孔橋擔任。著名??智能研究專家、“多媒體計算之父”(Father of Multimedia Computing)、加州?學歐?分校教授Ramesh Jain(拉米什。杰恩),受邀擔任研究院?席顧問。中國科學技術大學校長助理、類腦智能技術及應用國家工程實驗室主任吳楓,出任研究院專家委員會主席。

目前,研究院已建立起三個聯合實驗室:同鐘南山院士團隊的腕部智能可穿戴聯合實驗室,將在未來共同推動智能可穿戴產品在呼吸健康管理方面的應用研究和成果轉化;和中國田徑協會的田徑運動聯合實驗室,將會基于可穿戴設備運用AI算法模型和大數據分析技術,對專家運動員和普通運動愛好者開展研究;以及同中國科學技術大學先進技術研究院的腦機智能聯合實驗室,將進一步開展非侵入式和侵入式腦機接口研究。

此外,研究院還宣布和智能語音獨角獸云知聲達成了戰略合作,將共同研發可應用于手表的智能語音助手,未來還會在汽車、醫療、IoT等領域展開全方位的合作。

華米科技創始人、董事長兼CEO黃汪強調,人工智能研究院的成立,就是希望通過匯聚不同學科的頂級專家,致力于和健康大數據相關的人工智能核心技術創新,探索人工智能在可穿戴領域的垂直應用。同時,在健康大數據挖掘、智慧醫療、腦機接口等領域,開展前沿技術探索和創新。

“黃山2號”四季度量產房顫識別更快功耗減半

在經過450多天的攻堅之后,華米科技全新一代的智能可穿戴芯片“黃山2號”終于出爐。

“??2號”仍基于先進的RISC-V架構,具有?運算效率和低使?功耗兩?優勢。其房顫識別速度是上一代的7倍,是市?上其它軟件算法的26倍。同時還加入了超低功耗傳感器AON模式,和蘋果一樣搭載了C2協處理器。理論上可使其整體功耗下降50%,讓?戶徹底告別續航焦慮。

目前,“黃山2號”已流?成功,預計將于今年四季度量產。明年(2021年)上半年,搭載“黃山2號”的可穿戴新品也將面世。

心率、血氧、睡眠生物數據引擎集體亮相

心臟健康一直是華米科技關注的重點。在本次大會上,華米科技推出了全新的AI心率引擎RealBeatsTM 2,它能有效地消除運動時對心率信號的噪聲干擾,夜晚和白天有效房顫監測時間分別達到了上一代的1.87倍和6.64倍;還成功實現了折返性心動過速和室上性頻發早搏的AI自動甄別,而且準確率非常高。

?氧飽和度也是反映健康狀態的重要指標,通過歷時2年的自主研發,華米科技打造出了?氧數據AI?物引擎——OxygenBeatsTM。采?氧降實驗來驗證算法的準確度,結果顯示成功率可達100%,市場上的同類產品不到90%;與專業?氧儀的檢測結果平均誤差僅為1.67%,精度超過大多數腕部可穿戴設備的血氧檢測算法。

黃汪透露,基于此前的合作,華米科技還會和鐘南?院?團隊?起,借助OxygenBeatsTM的?精度?氧檢測的能?對新冠肺炎患者進?康復隨訪。預計搭載該引擎的智能手表,最快將在今年(2020年)第三季度發布。

同時,華米科技還發布了睡眠數據AI?物引擎SomnusCareTM,該算法可實現對睡眠狀態的準確識別,睡眠數據檢測精度超過了80%,而且能以將近100%的精度檢測出時?超過25分鐘的午睡數據。

同時,針對嚴重危害健康的“隱形殺手”睡眠呼吸暫停綜合征,華米科技結合OxygenBeatsTM?氧引擎,可以分別從睡眠狀態判定和?氧飽和度檢測兩個維度深度分析,實現對睡眠呼吸暫停綜合癥的智能識別,并及時提醒采取必要的醫療措施。

之前,在此次新冠疫情期間,利用生物數據引擎,并結合天氣、季節、歷史周期等外部因素,華米科技已經建立了一套流行病發病趨勢的預測模型。隨著生物數據引擎全面升級,未來的流行病預測甚至預警能力,也會成為新型健康基礎設施平臺的一部分。

ExerSenseTM + huami-PAITM開啟運動智能新模式

AI帶來的改變,也體現在運動上。華米科技基于運動和?率大數據分析,推出了?體活動模式AI識別引擎ExerSenseTM。該引擎可智能判斷?戶當前運動狀態,自動匹配運動模式,目前已能夠?動識別健走、跑步、騎行、游泳等19種運動模式,可覆蓋?戶95%的日常運動場景。

基于同樣智能理念的還有人體健康評估系統huami-PAITM。該系統基于用戶?率數據,結合每?活動時間以及人體多維度?理數據,通過算法轉換成更為直觀的PAI值,幫助?戶智能掌握每?運動量。并能結合用戶年齡、性別、靜息?率等個性化?理數據,打造個性化的健康評估系統。

根據 HUNT Fitness Study的研究結果,將PAI值保持到 100以上,有利于降低??管疾病死亡?險,提?預期壽命。該研究由挪威科技?學醫學院 Ulrik Wisloff (烏爾里克。韋斯洛夫)教授主導,歷時超過35年,涉及到超過 230,000名參與者。

此外,在這次AI創新大會上,華米科技還推出了新一代BioTracker?2 PPG生物追蹤光學傳感器。

與上一代相比,BioTrackerTM 2可以支持多達五種生物數據引擎(RealBeatsTM、OxygenBeatsTM、SomnusCareTM、ExerSenseTM、huami-PAITM),也是華米科技有史以來研發的功能最豐富、檢測精度最高的人體生物傳感器。在即將推出的“黃山2號”芯片強大的AI運算性能支持下,BioTrackerTM 2也許會成為全球最強大的可穿戴人體光學傳感器。

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